BeVision D2

건식 분산 동적 이미지 입도 분석기

BeVision D2 입자 이미지 분석기 (입자 모양 분석기)는 거친 입자와 밀리미터 범위의 분말 재료의 비파괴 측정을 위한 미세한 이미지 입자 크기 및 입자 모양 분석기입니다. BeVision D2 입자 크기 분석기의 고속 CCD 카메라 및 다중 스레드 소프트웨어는 입자를 신속하게 식별하고 안정적이고 정확한 측정 결과를 제공할 수 있습니다.

측정 유형 : 입자 모양,입자 크기
입자 크기 범위 :
건조 : 30µm ~ 10000µm
건식 분산
기술 : 자동 이미징

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요청 데모

개요

기능
성능
기술
사양
문의

● 측정 범위 : 30-10,000 µm (건식)
● 배율 : 9-300 배
● 반복성 : ≤1 % (GBRM D50)
● 정확도 : ≤1 % (GBRM D50)
● 최적화 된 소프트웨어 : 분당 10,000 개의 입자를 식별, 응집 분말의 자동 인식
● 분석 매개 변수 : 입자 크기 분포, 전형값, 최대 입자 크기, D100, 입자 모양, 종횡비, 원형도 및 반지름,두께 비율.
● 고속 CCD 카메라 : 초당 120 개의 이미지, 마이크로 초 노출 시간, 움직이는 입자의 번짐을 방지
● 샘플러 : 전자기 진동 공급, 중력 분산을 사용하는 건식 샘플러로 큰 입자와 응집 된 입자에 적합

BeVision D2 입자 크기 분석기가 제공하는 건식 분산은 다양한 응용 분야에 적합합니다.
1) 정확도 교정
스케일을 사용하여 정확도를 확인하고 테스트 및 분석 중에 픽셀을 실제 크기로 변환하다. 결과가 정확하고 신뢰하는 것을 보장

2)연결된 파티클 인식
이 기능의 주요 목적은 시험 결과에 영향을 미치지 않도록 응집체 또는 접착 입자를 여과하는 것입니다. 연결된 입자는 둘 이상의 접착 입자에 의해 형성된 응집 입자를 지칭합니다. 연결된 입자의 특징은 입자 이미지에 겹쳐진 영역이 있다는 것입니다. 침몰 한 영역의 크기, 깊이 및 각도를 판단하여 연결된 입자를 인식 할 수 있습니다.

3) 자동 순환 및 분산 시스템
건식 시스템은 전자기 진동 공급, 중력 분산을 채택하여 샘플링이 균일하고 연속적임을 보장합니다.

4) BeVision D2 입자 크기 분석기의 적용
건식 방법 : 소금, 설탕, 플라스틱 제품, 촉매, 연마제, 탄소 제품, 모래, 석탄, 커피, 내화 물질, 식품, 폴리스티렌, 유리, 세라믹, 비료, 의약품과 같은 30 ~ 10mm의 입상 샘플 분석에 적용 , 광석 등

5) 자유 낙하 입자의 이미징 이론
초고속 CCD 카메라 -120 이미지/초, 마이크로 초 노출 시간, 움직이는 입자가 길게 끌리는 현상을 방지합니다. 특수 이미지 처리 소프트웨어로 분당 10,000 개 이상의 입자를 분석 할 수 있습니다. 입자가 자유롭게 떨어지는 과정에서 렌즈에 무작위로 통과하는 입자 이미지를 촬영합니다. 소프트웨어는 입자를 빠르게 인식하고 처리하며 각 입자에 대한 이미지, 입자 크기 및 입자 모양 데이터를 실시간으로 화면에 표시합니다. 분당 수천 개의 입자를 촬영 및 처리 할 수 있으며 이미지 처리 소프트웨어는 자동으로 응집된 입자를 인식하고 여과 할 수 있습니다. 이러한 기술은 입자 이미지의 분석 속도, 정밀도 및 정확도를 크게 향상시킵니다.

자동 이미징

BeVision D2
측정 :	현탁액, 유화액, 건조한 분말
테스트 매개 변수	입자 크기, 입자 모양, 입자 크기 분포 등
CCD	이미징 속도 120 프레임 / 초
측정 속도	10000pcs / min
일반적인 측정 시간	≤10min
크기
크기 범위	건조 : 30-10000µm
정확도	≤1% (GBRM D50)
반복성	≤1% (GBRM D50)
배율	9-300 배
체계
공급 전압	220/110VAC
차원	610mm x 300mm x 450mm (L x W x H)
무게	26kg
컴퓨터 사양
컴퓨터 인터페이스	최소 USB2.0 포트 필요
운영 체제	Windows XP, Windows 7,8 or 10
하드웨어 사양	500GB HD, CPU : I7 2600 이상; 메모리 : 4G 이상; 메인 보드 : PCI-E 인터페이스, 길고 짧은 카드 슬롯. 모니터 해상도 : 1680 * 1050 이상

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